Професор MIT і лауреат Нобелівської премії Дарон Асемоглу попереджає, що штучний інтелект може сприяти поглибленню соціальної нерівності.
Про це розповів The Wall Street Journal.
У той же час його колега Девід Аутор розглядає технологію як перспективний інструмент для подолання цього розриву. Ейдан Тонер-Роджерс, аспірант MIT, пропонує більш збалансований підхід, демонструючи як переваги ШІ, так і його слабкі сторони.
Його дослідження в галузі матеріалознавства показало значний приріст продуктивності: кількість нових матеріалів зросла на 44%, а патентних заявок — на 39%. Використання ШІ допомогло прогнозувати хімічні структури з потрібними властивостями, що суттєво прискорило науковий прогрес. Однак виявився й інший бік: більш досвідчені науковці отримали ще більше переваг, тоді як молоді спеціалісти лишилися позаду.
Асемоглу визнає, що ці результати можуть змінити його погляд на ШІ, однак наголошує на ризику розширення прірви між лідерами та іншими. Найкращі дослідники покращили свої результати на 81%, тоді як третина їхніх колег не помітила жодних змін. Це підтверджує побоювання щодо потенційного посилення економічної нерівності через автоматизацію.
Попри технологічний прогрес, 82% учасників дослідження заявили про зниження задоволеності роботою. Автоматизація творчих етапів, таких як генерування нових хімічних сполук, позбавила вчених важливої частини їхньої діяльності. Один із дослідників зауважив, що його освіта тепер здається менш значущою.
На думку Тонера-Роджерса, правильне впровадження ШІ та навчання працівників допоможуть зменшити нерівність. Наприклад, у юриспруденції помічники юристів, які використовують ШІ, зможуть виконувати складніші завдання, що підвищить їхню кваліфікацію. Проте без належної підготовки автоматизація може призвести до значних помилок і незадоволення персоналу.
Дослідження демонструє, що штучний інтелект може значно пришвидшити інновації, але його вплив на рівність і мотивацію залишається суперечливим. Для максимально ефективного використання технології потрібен цілісний підхід, який враховує як підвищення продуктивності, так і людський фактор.