Традиційні моделі штучного інтелекту запрограмовані відповідати ввічливо, коректно та оминати чутливі теми. Це дозволяє уникнути етичних викликів та убезпечити недосвідчених користувачів від шкідливої інформації. Та разом з цим такий підхід обмежує дослідницьку діяльність та не дозволяє відкрито висловлювати свої погляди. Тому видання Tech it Easy зробило підбірку найпопулярніших в 2025 році нецензурованих ШІ-сервісів, з якими можна спілкуватись на будь-які теми.
FreedomGPT
FreedomGPT використовує можливості штучного інтелекту, щоб допомогти людині зосередитися на важливому. Платформа блокує непотрібний контент в Інтернеті, дозволяючи користувачам повністю зануритися в завдання.
Головною перевагою FreedomGPT є його гнучкість. Програма підлаштовується під потреби кожного окремого користувача, пропонуючи персональні фокус-сесії та середовище, що стимулює продуктивність. Він відповідає без підлещувань. Модель раціонально аналізує ситуацію, надаючи фідбек, який може навіть несподобатися. До цього додаються інструменти відстеження прогресу й аналітика, які допомагають побачити власні робочі звички та навчитися керувати часом раціональніше.
FreedomGPT доступний на різних пристроях, має простий у використанні інтерфейс та постійно оновлюється в реальному часі. Для бізнесу це ще й вигідне рішення. Сервіс масштабований, підтримує командну роботу та допомагає знизити витрати на додаткові програми.
Попри всі переваги, платформа має й певні недоліки. Вона не працює офлайн, тому користувач залежить від стабільного інтернет-з’єднання. Деякі браузери можуть некоректно підтримувати функціонал, а питання конфіденційності даних, що зберігаються на зовнішніх серверах, може викликати занепокоєння.
GPT4All
GPT4All – це проєкт із відкритим кодом на GitHub, який дозволяє запускати великі мовні моделі прямо на домашньому комп’ютері. Його розробила компанія Nomic AI, що спеціалізується на інформаційній картографії та прагне зробити доступ до ШІ-інструментів максимально демократичним.
Головна перевага GPT4All у тому, що вся робота відбувається локально. Це означає, що користувач не передає дані у хмару, зберігаючи їхню повну конфіденційність. Крім того, відповіді моделі не проходять через фільтри чи цензурні обмеження, властиві багатьом комерційним продуктам. Такий підхід дає можливість отримувати більш вільні та неупереджені результати, а також адаптувати їх під власний стиль мислення та письма.
Ще одна особливість GPT4All – робота без інтернету та потужного обладнання. Завдяки квантованим моделям розміром у кілька гігабайт достатньо 4-16 ГБ оперативної пам’яті, щоб система функціонувала навіть на відносно старих ПК. Це відкриває доступ до технології малим бізнесам, дослідникам та незалежним розробникам, які не мають ресурсів для утримання дорогих серверів.
Сфера застосування GPT4All досить широка: від написання коду й аналізу документів до створення контенту та пошуку інформації. А простий інсталятор дозволяє встановити програму буквально в один клік.
Ff-finetuned-Gemma-3-27B
Нова модель Ff-finetuned-Gemma-3-27B створена на базі найсучаснішої архітектури Gemma 3 від Google. Розробник Jijun провів тонке налаштування, знявши обмеження та цензурні фільтри, завдяки чому користувачі отримали можливість випробувати найновіші напрацювання компанії Google у максимально незаангажованому вигляді.
Ця модель одразу привернула увагу дослідників і ентузіастів, адже демонструє, на що здатні сучасні базові системи без штучних рамок. Вона не лише показує високу продуктивність у виконанні широкого спектра завдань, а й дозволяє експериментувати з новими сценаріями використання.
Ключові характеристики Ff-finetuned-Gemma-3-27B включають архітектуру Gemma 3 останнього покоління, високий рівень універсальності та нецензурований чат, який не блокує чутливі теми. Усе це робить модель унікальним інструментом для тих, хто хоче працювати без обмежень.
Втім, модель ще недостатньо перевірена в реальних умовах, а її розмір у 27 мільярдів параметрів вимагає значних ресурсів, зокрема великого обсягу відеопам’яті.
Luna AI Llama2
Luna AI Llama2 розроблена командою Luna AI та упакована TheBloke, вона базується на моделі Llama 2. Однак була доопрацьована на величезному корпусі реальних чат-розмов. Саме тому її відповіді звучать напрочуд природно, жваво та переконливо.
Luna AI Llama2 створена спеціально для діалогів. Вона оптимізована під формат підказок Vicuna, працює навіть на звичайному споживчому обладнанні й особливо добре підходить для рольових ігор, креативного чату чи просто невимушених розмов без цензури. Її сильні сторони – легкість у використанні, доступність і вміння вести довгі діалоги, зберігаючи логіку та послідовність.
Продуктивність моделі підтверджена бенчмарками. Середня точність становить 0.5114 на завданнях типу ARC, HellaSwag та TruthfulQA. Версії GPTQ (4-біт) і GGML дозволяють працювати як на графічних процесорах, так і на звичайних CPU, зберігаючи високу швидкість обробки.
Втім, модель має обмеження. Контекстне вікно Luna AI Llama2 не безмежне, у складних чи занадто довгих діалогах вона може збиватися. Їй бракує здорового глузду, а упередження у вихідних даних навчання інколи впливають на відповіді. Також Luna AI Llama2 вимагає доволі багато оперативної пам’яті, а сумісність не завжди гарантована з новітніми версіями llama.cpp.
Nous Hermes 2
Головна особливість Nous Hermes 2 – використання прямої оптимізації уподобань (DPO), завдяки чому модель вчиться безпосередньо на людських відгуках. Це дозволяє їй не лише краще розуміти інструкції, а й підлаштовуватися під очікування користувача.
На відміну від багатьох конкурентів, ця модель створена для максимальної продуктивності у всіх напрямках: від швидкості створення логічних висновків до точності у виконанні завдань. Nous Hermes 2 показує блискучі результати у ключових бенчмарках: AGIEval, BigBench Reasoning, GPT4All та TruthfulQA. Це означає, що вона здатна впевнено працювати і з генерацією текстів, і з міркуваннями, і з логічними завданнями.
Затримка у 0,61 секунди та пропускна здатність у 93,91 токенів/секунду роблять модель ефективною і водночас економічною.
Venice AI
Venice AI – це не ще одна модель штучного інтелекту, а радше шлюз до цілої екосистеми потужних і нецензурованих ШІ. Її головна особливість – відмова від будь-якої форми реєстрації. Це означає, що розмови залишаються виключно конфіденційними, без цифрового сліду й ризику передачі даних третім сторонам.
Платформа надає доступ до великих мовних моделей, на кшталт Llama 3.1 (405B), Dolphin та інших моделей, які зазвичай потребують обчислювальних ресурсів рівня суперкомп’ютера. Venice дозволяє користуватися ними зі звичайного пристрою.
Її розробником є команда Venice AI на чолі з Еріком Вурхісом, відомим новатором у криптоспільноті. Venice AI вирізняється кількома ключовими рисами:
- Повна конфіденційність. Платформа не зберігає чати користувачів на серверах.
- Нецензурований доступ. Відповіді системи не обмежуються правилами коректності, що дозволяє вести бесіди на різноманітні теми.
- Багатомодальність. Venice AI може генерувати текст, код, створювати зображення чи працювати з великими обсягами інформації.
- Клієнтоорієнтованість. Платформа дозволяє налаштовувати взаємодію з моделями ШІ під власні потреби.
WizardLM
Для багатьох WizardLM була першою моделлю, яка показала, що штучний інтелект може працювати без обмежень і фільтрів. Вона надійна, передбачувана, зручно масштабується та має активну спільноту коистувачів.
Її розробкою займалася команда WizardLM, а реліз забезпечив відомий ентузіаст TheBloke. За основу було взято Llama 2, що гарантувало стабільність та продуктивність. Головна перевага WizardLM – уміння обходити цензуру та надавати користувачеві максимально правдиві відповіді.
WizardLM 7B – це компактна, але потужна версія, яка важить всього близько 4 ГБ і запускається навіть на слабких машинах. Вона добре підходить для генерації текстів різного формату. Також модель можна використовувати онлайн у демо-версії або встановити локально.
Qwen 2.5 72B
Модель Qwen 2.5 72B налічує 72 мільярди параметрів та впевнено поєднує високу технічність із креативними можливостями, надаючи нецензуовані відповіді.
Qwen 2.5 72B впорається зі складними завданнями – від генерації коду до рольових сценаріїв. Має потужну багатомовну підтримку: англійська, китайська, французька, іспанська, німецька, японська та ще понад 20 мов. Вміє працювати з великими наборами структурованих даних, включно з таблицями та JSON.
Підтримує контекстне вікно до 128 000 токенів, що дозволяє вести довгі діалоги чи створювати великі документи. Також модель має ліцензію Apache 2.0, тож її можна використовувати у дослідженнях і розробках. А ще вона оптимізована для інтеграції зі сторонніми інструментами та API.
Dolphin 3.0
Модель Dolphin 3.0 створена Еріком Хартфордом у Cognitive Computations. Вона не намагається бути другом для користувача, тому відповідає на питання з шокуючою відвертістю.
Dolphin 3.0 чудово справляється зі складними системними підказками. Через це її часто обирають для створення персоналізованих помічників або для вирішення задач у сфері кодування та математики. Базується модель на LLaMA 3.1 8B, і її ключова перевага полягає у відсутності фільтрів та максимальній логічності. Вона не створює ефекту живої особистості, але натомість надає достовірні факти.
Серед переваг Dolphin 3.0 – висока продуктивність у логічному мисленні, програмуванні та вирішенні комплексних проблем, а також відсутність цензурованих відповідей. До мінусів можна віднести прямолінійність тексту, ця модель не підходить для виконання творчих завдань, наприклад, написання художнього тексту. Крім того, щоб отримати бажаний результат, потрібно надавати максимально чіткі інструкції.
LLaMA-3.2 8X3B MOE Dark Champion
LLaMA-3.2 Dark Champion – це справжній когнітивний двигун для найскладніших завдань і найкраща нецензурована модель ШІ червня 2025 року. Вона поєднує вісім найпотужніших моделей LLaMA 3.2 3B в один масивний механізм на 18,4 мільярди параметрів. Її контекстне вікно на 128 тисяч токенів дозволяє обробляти цілі книги, юридичні документи або великі бази коду без втрати деталей.
Архітектура суміші експертів (MOE) забезпечує високу швидкість обробки та ефективність навіть на середніх відеокартах з 16 ГБ відеопам’яті. На них модель здатна генерувати понад 50 токенів за секунду. Це робить її ідеальним інструментом для глибокого аналізу даних, автоматизації та проведення складних досліджень.
Dark Champion не обмежується аналітичними завданнями. Завдяки винятковому дотриманню інструкцій та здатності створювати зв’язний і емоційний текст, модель підходить для творчого письма, розробки сюжетів, рольових ігор, написання прози та художньої літератури. Вона виділяється завдяки неймовірній швидкості, низькому рівню плутанини та здатності обробляти складні запити без цензури.
Особливості нецензурованих моделей ШІ
Моделі штучного інтелекту без цензури відрізняються тим, що не застосовують обмеження на відповіді, а ось технічний процес їх створення досить специфічний.
Видалення шарів модерації
Перший крок полягає у видаленні шарів модерації. Більшість ШІ спочатку навчаються з механізмами фільтрації, які блокують невідповідні або чутливі відповіді. Розробники можуть усунути ці обмеження, змінюючи навчальні набори даних, редагуючи фільтри запитів в інтерфейсах чи перезаписуючи вагові коефіцієнти, що застосовують правила цензури.
Відмова від RLHF
Ще один важливий елемент – відмова від навчання через зворотний зв’язок від людини (RLHF). Ця технологія зазвичай дозволяє налаштовувати поведінку моделі відповідно до етичних норм. Якщо ж модель навчається без RLHF, вона не обмежена встановленими етичними рамками.
Особливості навчання
Нецензуровані моделі тренують на необмежених наборах даних, включаючи нефільтрований контент з інтернету, який не використовують у звичайних навчальних системах. Крім того, розробники змінюють системні підказки та вбудовані захисні механізми. Наприклад, застосовують джейлбрейки, щоб обійти фільтри та усунути бар’єри, які обмежують контент.