back to top

У Google з’явилася нова AI модель та вебсайт для прогнозування тропічних штормів

Google розробляє нову модель штучного інтелекту для прогнозування тропічних циклінів та співпрацює з Національним центром ураганів США для її тестування.

Сьогодні Google DeepMind і Google Research представили новий веб-сайт під назвою Weather Lab, на якому демонструються метеорологічні моделі, що розробляються компанією. Згідно з інформацією, їхня нова експериментальна модель, основана на штучному інтелекті, може створювати 50 різних сценаріїв для можливих шляхів, розмірів і інтенсивності шторми до 15 днів наперед. НЦУ працює з Google над оцінюванням ефективності цієї моделі.

В досягненнях не скасовується потреба в традиційних метеорологічних моделях.

Сьогодні Google опублікував дослідження, яке ще не пройшло рецензування, про те, як працює їхня модель тропічного циклону. У ньому стверджується, що прогнози моделі мають принаймні таку ж точність, як і традиційні фізичні моделі. Ми дізнаємося про оцінку Національного центру ураганів, коли в сезон ураганів в Атлантиці продовжаться події до листопада.

На даний момент метою є покращення прогнозування НЦУ, щоб забезпечити людям більш точні попередження та час для підготовки до шторми. За даними Google, прогнози моделі про траєкторії циклонів на п’яту добу в Північній Атлантиці та Східному Тихому океані були на 140 км ближчими до фактичного шляху шторми, ніж прогнози Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF) у 2023 та 2024 роках.

Інтерактивний веб-сайт Weather Lab дозволяє користувачам порівнювати моделі штучного інтелекту з фізичними моделями ECMWF. Однак Google підкреслює, що цей веб-сайт наразі є лише інструментом дослідження, на який не слід покладатися для прогнозування погоди.

Анімація, що демонструє прогноз моделі Google для циклону Алфред, коли він був циклом 3 категорії в Кораловому морі. Прогноз середньої величини моделі (жирна синя лінія) вірно передбачив швидке ослаблення циклону Алфреда до статусу тропічного шторму та його приземлення поблизу Брисбена, Австралія, через сім днів, з високою ймовірністю приземлення десь уздовж узбережжя Квінсленду. Кредит: Google

Компанія також зазначила, що співпрацює з Кооперативним інститутом дослідження атмосфери в Університеті штату Колорадо та іншими дослідниками у Великій Британії та Японії для покращення своїх моделей погоди на базі штучного інтелекту.

«Протягом тривалого часу погода вважалася суспільним благом, і я думаю, що більшість з нас з цим згодні… Сподіваюся, ми зможемо внести свій внесок в це, тому ми намагаємося співпрацювати з державним сектором», — сказав Пітер Батталья, науковий співробітник Google DeepMind, під час прес-конференції, коли його запитали про побоювання щодо приватизації служб погоди.

Примітно, що в сьогоднішньому оголошенні Google не згадується про кліматичну кризу, як це було в попередніх анонсах подібних програм. «Оскільки зміна клімату спричиняє все більш екстремальні погодні явища, точні та надійні прогнози стають важливішими, ніж будь-коли», — йшлося в оголошенні від 4 грудня для GenCast.

Ще більше новин

Останні новини