back to top

GitHub Spark Дозволяє Створювати Штучний Інтелект за Допомогою Природних Запитів

GitHub Spark, новий інструмент штучного інтелекту, що входить до складу GitHub Copilot, став доступним для користувачів у публічному попередньому перегляді з чотирнадцятого червня. Це інструмент, який дозволяє створювати додатки за допомогою описів на зрозумілій мові. Платформа, що належить Microsoft, забезпечує співпрацю з AI, що дає змогу користувачам краще контролювати результати у різних аспектах. Даний інструмент, розроблений на базі Claude Sonnet 4 компанії Anthropic, здатний генерувати як бекенд, так і фронтенд функції додатка, який може бути безпосередньо опублікований, коли розробник залишиться задоволеним кінцевим результатом.

GitHub Spark Тепер Доступний Користувачам Copilot Pro+

У дописі в соцмережі X, генеральний директор Microsoft Сатья Наделла анонсував вихід GitHub Spark. Інструмент, що використовує штучний інтелект, вперше був представлений у жовтні 2024 року, і відтепер доступний у публічному попередньому перегляді для підписників Copilot Pro+. Варто зазначити, що вартість підписки складає 39 доларів на місяць (приблизно 3 370 грн) або 390 доларів на рік (біля 33 700 грн).

За допомогою цього інструменту, доступного у рамках Copilot, розробники можуть створювати мікро-додатки, які отримали назву Sparks. Ці мікро-додатки є повнофункціональними і забезпечують як бекенд, так і фронтенд можливості. Генерація додатків відбувається за допомогою Claude Sonnet 4, згідно з інформацією в реєстрі змін GitHub. Цікаво, що розробникам не потрібно виконувати ніяку налаштування – всі дані, інференція великої мовної моделі (LLM), хостинг, деплоймент та аутентифікація GitHub доступні безпосередньо в інструменті.

Більше того, розробники можуть додавати функції штучного інтелекту до цих додатків. Вони можуть бути створені на основі моделей AI від OpenAI, Meta, DeepSeek, xAI та інших. Користувачі можуть інтегрувати можливості цих моделей без необхідності отримання API-ключа.

GitHub Spark також дає змогу розробникам співпрацювати з AI для створення бажаних додатків. Якщо перша версія їх не влаштовує, вони можуть додати додаткові команди на зрозумілій мові або прямо змінити елементи інтерфейсу через візуальні елементи управління. Альтернативно, розробники можуть використовувати автозавершення коду GitHub Copilot для написання, редагування чи зміни фрагментів коду.

Крім того, розробники можуть створити репозиторій за допомогою GitHub Actions і Dependabot всього за один клік. Це дозволяє проекту залишатися синхронізованим. Відкриваючи середовище коду, вони можуть попросити агента Copilot відтворити Spark і побудувати на його основі нові функції.

Ще більше новин

Останні новини