Стало відомо, що компанія Huawei активізує спроби вийти на провідні позиції в галузі обчислювальних технологій, націлюючись на роль серйозного суперника американській Nvidia. Компанія вже презентувала новітню архітектуру для штучного інтелекту під назвою CloudMatrix 384 Supernode та потужний AI-чіп Ascend 920.
Про це повідомляє TechRadar.
Китай демонструє амбіції зміцнити свою технологічну незалежність, зокрема у сфері штучного інтелекту, на тлі загострення торговельної напруги зі США. Архітектура CloudMatrix 384, яку Huawei представила у квітні, позиціонується як конкурент американській платформі NVL72. У компанії стверджують, що їхня система перевершує західного аналога за продуктивністю, досягаючи 300 петафлопсів проти 180 у Nvidia. Вона забезпечує кращу пропускну здатність та оперативну пам’ять.
Наступного дня після анонсу нових американських обмежень на експорт AI-чіпів, у тому числі Nvidia H20, Huawei відкрила завісу над Ascend 920. Це чіп нового покоління, запуск масового виробництва якого заплановано на другу половину 2025 року.
Паралельно з цим, згідно з джерелами The Wall Street Journal, компанія готує до тестування свою найпотужнішу на сьогодні розробку — Ascend 910D. Цей чіп створено на базі попередніх версій 910B і 910C. Він має потенціал стати конкурентом H100 від Nvidia. Huawei вже звернулася до низки китайських компаній для технічної оцінки новинки. Перші тестові зразки мають з’явитися до кінця травня 2025 року.
На фоні жорстких санкцій Huawei активно розбудовує власну апаратну ШІ-екосистему. Зокрема продовжуючи постачання процесорів Ascend 910C до дата-центрів і дослідницьких інститутів у Китаї. Навіть якщо новий чіп не зможе повністю замінити продукти Nvidia, він може забезпечити стратегічну автономію країни в критично важливій галузі.
Втім, деякі експерти залишаються обережними в оцінках. Так, Ніл Шах з Counterpoint Research зазначає, що Nvidia має значну перевагу в архітектурі, пам’яті, масштабуванні мережевих рішень та найголовніше — у софтверній інфраструктурі. Зокрема, екосистема CUDA, яку пропонує Nvidia, залишається ключовим фактором у швидкому розгортанні та оптимізації ШІ-систем.
Huawei, навпаки, досі не має аналогічно зрілої програмної платформи, що створює бар’єри для масштабування своїх рішень у складних AI-сценаріях. Проте кроки компанії свідчать про її намір рішуче зменшити технологічну залежність від США і поступово будувати власну інфраструктуру майбутнього.